11月2日，经管学院“SEM管理科学”青年学者论坛邀请到中南大学吕鹏教授为师生带来题为“社会安全与应急管理研究：基于ABM的社会智能学习视角”的学术报告。

　　吕鹏，美国芝加哥大学联合培养博士，中南大学公共管理学院教授、中南大学自动化学院教授、中南大学社会计算研究中心主任。韩国首尔大学访问学者、韩国高等教育财团ISEF访问学者。北京通用人工智能研究院研究员、中央网信办“特约研究员”、国家社科基金重大项目首席专家。先后入选湖南省“湖湘青年英才”、新疆大学天山学者特聘教授、国家民委“优秀中青年专家”、2020年度“青年长江学者”等人才计划。

　　吕鹏首先向大家介绍了计算社会科学这个新领域，并提到多智能体仿真是计算社会科学的重要研究方法。多智能体仿真可以刻画微观行为汇聚成宏观涌现的动态过程，因而可以联通微观-宏观层面。社会治理是一个面向社会有机体的复杂系统工程，所以在个体、事件、社会系统这三个层面进行仿真模拟建模工作是有必要的。

　　接着，吕鹏以若干实际研究为例，向同学们展示了多智能体仿真的研究思路和研究方法。

　　第一个研究问题是关于网民注意力的。首先，根据现实情境设计事件智能体和网民智能体的行为规则，再用大数据特征与ABM仿真数据双向匹配，匹配的目的是使实际的数据分布与仿真得到的数据分布尽可能一致。以微博上的网民浏览数据作为实际数据，研究发现，技术对人类个体行为产生了重大冲击，可能涌现出了新的稳态、模式，但是，尽管人民群众在互联网时代的行为可能是纷繁复杂的，其内核可能是非常简单的。

　　此外，多智能体仿真还可以用来对反恐活动进行反事实推断，进而指导反恐立法工作；对歹徒和民众的行为进行仿真模拟，得到一个跟现实结果比较吻合的仿真结果后，便可以模拟新情境下的活动结果。另一个十分有趣的研究是关于大一统王朝的历史更迭，在以春秋时期为例的仿真研究中，每一个诸侯国被视为一个智能体，战争、结盟等行为都可以由简单的规则进行刻画。仿真的结果与历史现实有很好的吻合，通过仿真能够加深我们对历史周期律的认识。

　　报告结束后，参会师生就仿真软件的使用和ABM的验证等方面与吕鹏教授进行了热烈的讨论和交流。