7月13日上午，应用经济学暑期学校第五场报告暨思危大讲堂第五十期邀请石勇教授授课。石勇教授是中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任；发展中国家科学院院士、国际欧亚科学院院士，国务院参事，国家杰出青年科学基金获得者；在多目标决策、数据挖掘与知识管理领域取得了重要科研成果，获得了国内外学术界的高度认可和好评。连续8年入选Elsevier发布的“中国高被引学者榜单”。他以“大数据分析与数字经济”为题，从数字经济的定义讲起，从大数据经济的基本问题、双碳目标与数字经济的关系、我国数字经济的发展现状、案例介绍、社会价值和未来展望这六个方面进行了详细讲解。

　　对于大数据经济的基本问题，石勇首先指出，数字经济是以大数据、智能算法、算力平台三大要素为基础的一种新型经济形态，并分享了其对数字经济的理解：如果将数字经济看作是一架马车，车身就是算力平台，大数据和智能算法是车轮，没有大数据就是无米之炊，没有智能算法就不能创造价值，没有算力平台数字经济将不复存在。之后，石勇介绍了我国的大数据战略，并进一步指出应该建立数字中国和数字社会，他重点讲解了大数据分析与挖掘的三大方面：决策过程、机器学习算法、智能知识管理，指出了从数据出发得到粗糙知识、智能知识再到可用知识乃至智慧的四个层次，并提出大数据分析与挖掘面临的从非结构化数据到结构化数据、数据的复杂性、数据异构性与决策异构性的关系匹配这三大挑战。

　　在双碳目标与数字经济的关系方面，石勇指出，算力经济的发展在拉动经济整体增长的同时，带来的碳排放等环境问题不可小觑。应当在双碳目标下均衡算力与数据中心在国内的布局，推进“东数西算”工程，解决大数据中心国家枢纽节点建设与碳排放任务之间的配置矛盾，实现数据中心绿色、集约、高效的发展。随后，石勇介绍了我国数字经济的发展现状以及十四五期间我国数字经济的规划目标，并以案例的形式介绍了其团队在数字经济和企业数字化转型方面领先世界的研究成果。同时点明，对社会的贡献不应局限于学术方面，而是要强调社会的价值观，要落地到社会价值，为社会和百姓服务。最后，石勇分享了对数字经济的未来展望，并对发展数字经济提出了自己的建议与思考。

　　在与学员的互动环节，石勇针对学员的问题，就大数据分析面临挑战的解决方案、大数据的体量、数字化在产业研究方面的落地、数据反垄断等问题给出了详细的理解与建议。