近日，以“数据科学与区块链的发展”为主题的第七届国际数据科学大会（The Seventh International Conference on Data Science ，ICDS2020）网络会议召开，大会汇聚了来自数学和计算机科学的研究人员和科学家，以及在物理、化学、生命科学、工程和艺术等各个领域应用最新计算技术的研究人员，讨论各个领域的问题，预测未来的研究方向。

　　会上颁发了最佳论文奖、最佳实践论文奖、最佳表现奖、最佳理论论文奖、最佳服务奖等奖项，中国科学院大学经济与管理学院张玲玲教授的Emergence of Web Collective Intelligence and Its Impact on Technology Foresight（网络群体智慧的涌现及其对技术预见的影响）获得了本次大会最佳理论论文奖。

　　网络社区在获取所需信息、扩展人际交流、鼓励社会关注、提供生活服务等方面发挥着重要作用，随着网络技术的不断发展，促使网络中用户的深层次交互与协同，并在此过程中涌现出显著的网络群体智慧。相比于传统专家群体智慧，网络群体智慧具有参与规模较大、网络数据驱动、网络效应较强等明显优势，对技术预见有着独特的启示和深刻的支持作用。该论文对网络群体智慧的内涵定义、基本特征、外在影响等内容进行了探究，以便对其更好地理解和利用。网络群体智慧以网络社区为环境，以专家用户为主体，以网络评论为载体。对于技术预见来讲，网络群体智慧是核心的智力资源和研究基础，从中可以挖掘出问题解决的思路、方法、线索、知识等，有助于复杂问题、疑难问题的解决。网络群体智慧在技术预见的各个步骤起着不同的作用，网络群体的广泛参与为技术预见提供社会基础，网络群体的充分讨论为技术预见提供数据支撑，网络群体的态度意见为技术预见提供决策参考，网络群体的反馈评价为技术预见提供改进方向。