7月18日和19日下午，由经管学院主办的世界计量经济学会“亚洲计量经济学和统计学暑期学校”邀请到南加州大学的著名计量经济学家萧政教授为学员授课。

萧政教授的研究领域主要是面板数据，在面板数据计量经济学的方法论和应用上做出了许多重要贡献。他是世界计量经济学会会士，曾在Pacific Economic Review和Singapore Economic Review的顾问委员会任职，担任国际顶级学术期刊Journal of Econometrics编辑20余年。

7月18日下午，萧政教授带来了题为“Panel Interactive Effects Models（面板交互效应模型）”的精彩课程。交互效应面板模型在宏观、微观、金融、劳动等经济学领域均有广泛的应用空间。在课堂上，萧政教授着重介绍和讨论了静态固定交互效应模型和动态固定交互效应模型。针对前者，萧政教授回顾了经典文献中最小二乘估计量、拟-差分估计量、CCE估计量 。进一步，萧政教授讨论了最小二乘、拟差分、变换等方法来估计静态和动态面板交互效应模型的优缺点。随后，萧政教授采用六种数据生成过程进行模拟，以探索估计量的估计效果。之后，萧政教授讲到了内生解释变量和因子模型，分享了最新的关于Profile GMM和Transformed GMM的研究。

7月19日下午，萧政教授带来了题为“Measuring the Effects of Social Programs--Cross-Sectional vs. Panel Data”（衡量社会项目的效果——横断面数据与面板数据）的课程。萧政教授首先对平均处理效应的估计进行了介绍，接着针对横断面数据和面板数据讲解了多种估计方法，包括各自的参数方法、半参数方法和非参数方法，并细致说明了如何理论联系实际，将好的计量模型与实际问题相结合，通过衡量“Closer Economic Partnership Agreement”对香港经济的影响、衡量高铁项目的影响两个具体实例，加深了学员对估计处理效应的认识和理解。之后，萧政教授又介绍了受多种处理效果影响的数据，以衡量疫情的影响和具体疾病控制政策的有效性为例，帮助大家理解多种处理效果的估计。

萧政教授深入浅出地介绍了具有交互效应面板建模的难点问题和经典方法，以及在横截面数据和面板数据基础上衡量社会项目效果的方法，并通过丰富的例子加深了大家对课程知识的理解。